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電商數(shù)據(jù)分析_電商銷售數(shù)據(jù)分析

培訓機構(gòu)線上招生運營策略 李若愉 最后更新于:2022年10月20日 14:30:00 0 1367
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現(xiàn)在,線上下一體化已成了企業(yè)發(fā)展的趨勢,特別是電子商務行業(yè)。隨著各種數(shù)據(jù)的整合,電子商務數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)準確接觸用戶的重要環(huán)節(jié)。此外,電子商務渠道眾多,電商數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)量龐大復雜,分析費時費力,結(jié)果不一定準確。因此,根據(jù)企業(yè)的需求,市場上有許多電商銷售數(shù)據(jù)分析工具。還能助力企業(yè)公司完成數(shù)據(jù)分析,提升運營效率。

電商數(shù)據(jù)分析_電商銷售數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析方法 第1張

電商數(shù)據(jù)分析常用方法?

1.邏輯樹分析

簡化復雜的問題,即把問題當作樹干,找出所有作為樹枝的子問題。以此類推并找到具體和直接的子問題,尋找解決問題的方法。

2.PEST分析法

可用作行業(yè)分析,用于Politics,Economy,Society,Technology分析宏觀環(huán)境的四個因素。其中包含市場運營規(guī)劃、公司戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品開發(fā)規(guī)劃、撰寫研究報告。

3.多維拆解法

從多維度去思考問題,就是從多角度將復雜的問題分解成許多個簡單的子問題來解決。它將整個問題分解成多個部分,通過比較可以看出不同整體部分之間的差異。

4.對比分析法

通過比較找出差異,從而跟蹤業(yè)務是否存在問題。使用比較分析方法,找出兩個問題,一個是誰,另一個是如何比較。

5.假設檢驗分析法

就是分析問題的原因,也是邏輯推理,分為三個步驟:提出假設、搜集證據(jù)和得到結(jié)論。

如何進行電商銷售數(shù)據(jù)分析?

1.對比分析

橫向:簡單來說就是和誰比較?如果自己店里的營業(yè)額增加了25%,我們應該感到開心嗎?

當然不是。在這里,我們還需要參考競爭對手的營業(yè)額。如果你的對手增加了更多呢?此時需要一個參考指標。在數(shù)據(jù)時代我們也能很容易得到競爭對手的數(shù)據(jù)去進行分析。

縱向:以線條的形式顯示近15天的營業(yè)額,這樣就能清楚看到最近的營業(yè)額是否達到預期,或是有下降趨勢。也能夠用季度、月或周為單位。

2.轉(zhuǎn)化分析

判斷電子商務企業(yè)需要使用的日常統(tǒng)計指標:

(1)目標用戶數(shù)量:商店的營業(yè)額反映了商店對市場的影響和用戶對產(chǎn)品的滿意程度。

(2)平均消費金額:每個用戶每年消費多少,以定位目標群體,確定是否達到利潤指標。

(3)用戶回購率:確定了產(chǎn)品的滿意度,用戶每購買一次,也會復購,表明用戶對您的產(chǎn)品非常滿意,不僅節(jié)省了營銷成本,用戶還會推薦給更多的朋友足夠購買。

根據(jù)公司目標用戶確定轉(zhuǎn)換指標:

(1)混合模式:回購率不到29%,表明了運營需要去維護老用戶,大力發(fā)展新用戶。

(2)忠誠度:老用戶回購率為60%,說明老用戶對公司產(chǎn)品比較滿意。在這時候就可以專注于發(fā)展新用戶。

3.留存分析

通過活動等形式將客戶引流到流量池,過段時間后,用戶極有可能會逐漸流失。那些留下來或經(jīng)常訪問商店的用戶被稱為保留用戶。

經(jīng)常使用的日活躍用戶數(shù)量.每月活躍用戶數(shù)量.季度活躍用戶,檢測商店的流量。有時可能會看到在一段時間內(nèi)逐漸增加,認為這是一個非常好的情況,但如果沒有保留分析,結(jié)果可能是有誤的。

保留是產(chǎn)品的核心要點。當用戶留下來時,我們的商品才能不斷增長。如果什么都不去做,用戶很快就會流失。

4.產(chǎn)品比價

主要目的是抓住主要電子商務平臺商品的價格。通過平臺的價格和優(yōu)惠金額,制定自己的活動策略。通過比較其他平臺的產(chǎn)品,我們可以戰(zhàn)略性地調(diào)整我們的產(chǎn)品,避免消費者在調(diào)整產(chǎn)品價格后不購買。

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